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# 定义一个函数，用来计算单词的综合评分
def average_score(word_scores):
    # 使用字典来存储单词和对应的评分列表
    word_dict = {}
    for word, score in word_scores:
        # 如果单词已经在字典中，就将评分添加到列表中
        if word in word_dict:
            word_dict[word].append(score)
        # 否则，就创建一个新的键值对，值为一个只包含评分的列表
        else:
            word_dict[word] = [score]
    # 使用列表推导式来计算每个单词的平均评分，返回一个列表
    return [(word, sum(scores) / len(scores)) for word, scores in word_dict.items()]

# 读取输入数据，转换为列表
T = int(input()) # 数据组数
for t in range(T): # 循环处理每一组数据
    N = int(input()) # 每组数据的人数
    word_scores = [] # 每组数据的单词和评分列表
    for n in range(N * 10): # 循环读取每个人的10个单词和评分
        word, score = input().split() # 分割单词和评分
        score = int(score) # 转换评分为整数
        word_scores.append((word, score)) # 将单词和评分的元组添加到列表中
    # 调用函数，得到每个单词的平均评分列表
    avg_scores = average_score(word_scores)
    # 使用min函数，按照平均评分的大小，找出最小的元素，返回一个元组
    min_word, min_score = min(avg_scores, key=lambda x: x[1])
    # 输出最简单的单词
    print(min_word)